本次测试提供了一个有趣的视imToken钱包角来观察当前人工智能大模型的发展状况
研究者在模型设计和训练过程中应当积极地审视和和修正偏差,而智商测试中的性别偏差总体较小。
人类并不阻碍技术发展。
由海南大学段玉聪教授带领的来自中、美、法、越、加等国的AGI-AIGC-GPT 评测 DIKWP(全球)实验室发布了全球大语言模型(LLM)情商(EQ)与智商(IQ)偏见测试,人工智能技术的快速发展和广泛应用为人类生产生活带来了诸多便利,倡导性别平等。
其所产生的偏见引起了人类的广泛关注和讨论,让这一技术更好服务于社会的经济发展,情商的性别偏见在某些模型中非常明显,更是希望通过测试引发社会的深入思考,保障人工智能的健康发展,确保训练数据的多样性和全面性,针对同一模型的测试也会呈现出不同的偏见结果, (全球大语言模型(LLM)情商 (EQ)与智商(IQ)偏见测试 --DIKWP 团队国际标准测试地址)
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