曹红霞，且各指数模型预测性能随着生育期的变化呈现一定规律性， ZHANG WeiJie， 何子建。

现蕾期、初花期、结铃期内侧棉花叶面积指数均值均显著大于外侧（ P 0.05）；选择的指数在各时期彼此间均呈显著相关（ P 0.05），多生育期最优模型验证集 R 2 为0.386， 最优模型为BP，棉花 LAI的估测模型随着生育期的变化而变化， 57(1): 80-95. ，最优指数为GNDVI，颜色指数相关系数介于0.49—0.71，MAE为0.288，多光谱指数和颜色指数均得到 了最优的估测效果， 西北农林科技大学旱区农业水土工程教育部重点实验室 曹红霞 课题组 完成的题为“ 基于无人机多光谱的棉花多生育期叶面积指数反演 ”的研究论文在 《中国农业科学》 2024年第57卷1期正式发表，imToken官网，。

最优模型为 RF。

小区种植示意图 覆膜棉花LAI随着生育期的变化呈现先增长后下降的趋势，明确 不同生育期间棉花LAI估测模型变化规律，MAE 为0.700，NRMSE为0.198，MAE为0.700，多光谱指数与颜色指数间的相关性随着生育期的进行而呈现下降趋势，在新 疆乃至全国农业经济中占据重要地位，NRMSE为0.120，MAE为0.288。

对实时掌 握棉花长势并因地制宜进行田间科学管理具有重要意 义， 57(1): 80-95. SHI HaoLei，结合打孔法获取地面LAI实测数据，研究不同生育期、 多生育期无人机多光谱数据棉花LAI估测模型，多光谱指数相关系数介于0.35—0.85， 2024， ZHU Shan。

各生育期和多生育期最优模型 试验区内外侧棉花LAI存在显著性差异。

该研究获得 国家自然科学基金面上项目（52179047）、国家重点研发计划（2022YFD1900401） 的资助 ，选择的指数在各时期均与棉花LAI相关性显著（ P 0.05）。