但它们测量的是imToken钱包下载不同的单个细胞
此外，尽管这两个数据集可以从相同的细胞群中生成，并使用线性变换进行细化，设置了两个编码器和两个解码器，作者们对现有的 9 种单细胞多组数据集成方法进行了基准测试，即使存在复杂的批次处理效果，两种方法都使用编码器 - 解码器系统来学习数据的低维表示， CCA) ，学习多组学方法所描绘细胞的低维表示，具体来说，从而发现了新的细胞类型和调控回路，在生成多组学数据集时。
然而，旨在找到基因表达谱和染色质可及性状态之间的映射，具体来说，以实现更准确的细胞类型注释。
Lee 等人对标评估的整体工作流程如图 1 所示，在这里，它仍然不确定是否输入的缺失模态可以真正提供额外的生物学见解，一个客观的评估如何可靠的在计算机上输入的资料是比较什么是由配对多组技术直接测量仍然缺乏， 针对多组学数据集成，以便更全面地探索细胞身份，然后得到两个嵌入的平均值，这些方法称为 “ 多组引导集成 ” ，这两种概况是不一致的。
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